很多企业都有考勤制度，也有很多公司有通勤车方便员工上下班。但是很少有企业是在通勤车上实现考勤打卡的！通勤车打卡是如何实现的呢？又先进在哪里呢？让我们一起来看看！
近日，一则班车刷脸乘车的视频在朋友圈疯传，视频中的员工依次走上班车，无需任何操作，车上的智能终端瞬间能够精准识别上车人的身份，然后发出“刷脸成功”的提示音，上车速度非常快！
据悉，该通勤车是东北民航局的通勤班车，车上装载的是一款名叫满客宝的人脸识别智能终端，换掉了之前用的刷卡器。
员工李女士说，她之前坐车一般都是刷卡，虽然已经习惯，但总觉得不够快，上车时乘车卡忘在家里或刷卡失灵的情况时有发生，最怕的是卡丢了，补卡既麻烦又得自己交补卡工本费。
现在班车装上了满客宝智能刷脸终端，在上车时候，只要上车时面部对准智能设备，设备就能扫描自己的面部信息，并成功识别，速度很快，功能非常实用。
什么是人脸识别？
其实，人脸识别是利用人的生物特征实现个体区分的一种技术，一般包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找三个环节。简单来说，人脸识别就是从图像中提取面部特征关键点，比如骨骼特征、眉毛高度等，通过比对输出结果。
据悉，人脸识别技术在具体的应用场景中，大致可以分为1:1和1：N两种方式。
1:1是用户提前上传个人照片储存于系统中，每次验证时，线下拍照与系统中存储的照片信息进行对比，进而确定用户身份。
而1：N的人脸识别算法则主要用于人脸检索。同1：1识别相比，使用地点、环境、光线、采集角度甚至是玻璃反射都会影响1：N识别的准确度，所以1:N算法更加复杂，对算力的要求也相对较高。
由于环境复杂，公交领域应用刷脸支付，只能是1:N这种实现难度更大的类型，满客宝刷脸支付正是应用了1：N这种高级算法。
除此之外，满客宝人脸识别技术有那些优势呢？
金融级别算法，毫秒级响应时间。
3D立体结构光摄像头，误识别率百万分之一。
具备自我学习能力，能够不断通过对比优化。
高相似人群预识别，同卵双胞胎也能轻易区分。
通过通勤车考勤制度，可以准确定位员工出勤情况，同时解决了原有刷卡制度里速度不够快，上车时乘车卡忘在家里或刷卡失灵的情况时有发生，同时补卡既麻烦又得自己交补卡工本费。
